Certificación

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Los estudiantes que logren una asistencia a mínimo el 80% de las sesiones y cumplan con los requisitos acordados, contarán con la certificación de asistencia y/o aprobación, según sea el caso y recibirán un certificado que constituye un reconocimiento que se otorga resaltando los resultados de aprendizaje logrados.

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Facultad de ciencias contables

Curso – Vía Microsoft Teams

32 Horas

Fecha de inicio: febrero 2024

Ruta de aprendizaje

Descripción

Con este curso podrás comprender la articulación de las tecnologías emergentes en el desarrollo económico y social del ser humano, a través del diagnóstico de problemas reales, donde se apliquen las definiciones de las tecnologías aplicables al caso y donde se definen las características, teorías y campos que las fundamentan.

Habilidades:

·Visión del pensamiento integrado.
·Efectividad organizacional.
·Manejo de herramientas de analítica de datos.
·Aplicación de Inteligencia artificial en el ámbito profesional.
·Diagnóstico de tecnologías aplicables a Ciencias Contables.

Dirigido a

Público en general interesado en adquirir conocimientos sobre las características, evoluciones y relaciones de las Tecnologías Emergentes asociadas con los campos de estudio y las tendencias de su aplicación en el ámbito profesional.

Objetivo

Capacitar a los interesados para que puedan comprender la articulación de las tecnologías emergentes en el desarrollo económico y social del ser humano, identificando las características de las principales herramientas de la analítica de datos y los enfoques sobre los que se puede desarrollar la analítica en el campo de las ciencias contables, administrativas y de negocios.

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Contenidos

Contenido del 1 al 3

1. TECNOLOGÍAS EMERGENTES2. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA DE DATOS3. IMPACTOS ECONÓMICOS Y SOCIALES DE LAS TECNOLOGÍAS EMERGENTES
1.1 Principios Del ERP.2.1 Analítica de Datos.3.1 Analítica y sus efectos sobre los mercados y la economía.
1.2 XBRL.2.2 Ciencia de Datos.3.2 Impactos ambientales del Blockchain y el Cloud Computing.
1.3 Big Data.2.3 Perfiles de la Ciencia de Datos.3.3 Los datos y su papel frente a la 5RI.
1.4 Inteligencia Artificial.2.4 Infraestructura de Datos.3.4 La inteligencia artificial y la propiedad intelectual.
1.5 Blockchain.2.5 Arquitectura de Datos y su Nemotecnia.
1.6 Contabilidad de Triple Entrada.2.6 Crisp-Dm y Asum-Dm.
1.7 Criptoactivos.
1.8 Contratos Inteligentes.
1.9 Cloud Computing.
1.10 Minería De Datos.

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